活動簡介
Amazon SageMaker是一個讓開發人員或者是資料科學家部屬機器學習的平台, 涵蓋所有機器學習的流程, 包含標註資料、準備演算法、訓練模型、調整與最佳化、進行預測等等。課程中會利用講者曾經實作過的一個基於電影語料集實作的Chatbot來向大家介紹什麼是一個Seqence-to-Seqence with Attention Model和如何實作出來後將其部屬到Amazon SageMaker平台上。
Pytorch是一個開源的Python機器學習library，與其他框架相比的最大特點是可讀性高、語法最接近Python還有不會與Python衝突。課程將會使用這個框架來做教學，另外環境部分會使用Google Colab，參加者可以不必自行安裝框架。
課程將涵蓋Pytorch教學與Seq2Seq Model概念，理論與實作兼有，由於時間考量與不適合初學者考量會盡量避免過多的數學推導並專注在模型的架構與實作上，也有一部分的教學是在資料前處理的部分，這部分建議在參加前先了解一些基礎的Python，如迴圈、函式、class等等會較好跟上課程。
- 時間：2019/11/14（四）晚上 7:00 - 9:30
- 地點：成功大學成功校區 資訊系館 4201教室
- 本次場地提供 WiFi
活動地點
成功大學資訊系館4201教室
關於CCNS
Campus Computer ＆ Network Society
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今年的目標在於打造開源系統，使校園更便利，同時培養開發能力。
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