MLCC Study Jam @ CCNS - First Steps with TensorFlow

  • 2019/04/18(Thu) 19:00(+0800) ~ 21:00(+0800) ( iCal/Outlook, Google Calendar )
  • 國立成功大學 成功校區 資訊系館 4201教室 / 國立成功大學 成功校區 資訊系館 4201教室
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活動簡介

嗨!

這堂課中,我們將帶領大家學習 MLCC 2 Day 版本所需之 CoLab 先備知識
在本次社課中,我們將會帶這些 CoLab

如果你在自己學習上遇到問題,或是想要透過課程來取得先備知識
都歡迎來參加這場課程!


關於 MLCC ?

課程網站:https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/

MLCC (Machine Learning Crash Course) 為 Google 開發的緊湊且實用的機器學習線上簡介課程,原為 Google 設計給 Google Engineers 學習的內部課程,在 Google 內部相當受歡迎,2018 年 Google 將其完全免費公開給所有人,期待普及 AI 教育!課程總長度約 10~15 小時,內容包含一系列影片講座、實際案例分析與 TensorFlow 實戰演練。

本課程對象是有程式基礎且想深入了解 AI / ML 相關技術的學習者,課程涵蓋機器學習、類神經網路等 AI / ML 相關基礎知識,並會帶領各位以 TensorFlow 在實際的資料上進行演練,課程最後會有實務應用上會遇到的問題討論,內容相當充實,期待能讓大家滿載而歸!

MLCC Study Jam 課前先備知識(若您沒有這些背景也歡迎您參加,課前會提供相關的背景介紹的閱讀資料,課堂上也會對這些背景知識有基本的介紹):

* 掌握入門級代數及統計知識,包括變數、線性方程式、函數圖、平均值和變異數等(熟悉對數和導數等更高級的數學概念會有幫助,但不是必需條件)
* Python 程式基礎(若欲參與兩天的課程)

歡迎各界對相關技術有興趣者報名參加!


活動地點

成功大學資訊系館4201教室

 


關於CCNS

Campus Computer & Network Society

成立於1995年,電腦網路愛好社為成大的開源人社群之一
今年的目標在於打造開源系統,使校園更便利,同時培養開發能力
若你對開放校園或其他應用懷抱想法,想一同參與,打造,歡迎加入我們

 

社團網頁:https://ccns.io
臉書粉專:https://www.facebook.com/ncku.ccns

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國立成功大學 成功校區 資訊系館 4201教室 / 國立成功大學 成功校區 資訊系館 4201教室

Event Tickets

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一般チケット ~ 2019/04/18 21:00(+0800) End of Sale
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